Vestibular UFPR 2023: o que é cobrado na prova de Matemática? - Notícias Concursos

Vestibular UFPR 2023: o que é cobrado na prova de Matemática?

Confira!

Vestibular UFPR 2023: programa da prova de Matemática?

A Universidade Federal do Paraná, conhecida como UFPR, é uma universidade pública que possui um vestibular muito concorrido.

Se você quer ingressar na UFPR pelo vestibular, você precisa dominar a estrutura das provas e, sobretudo, o conteúdo que será cobrado pelas diferentes fases do processo seletivo.

Para te ajudar, o artigo de hoje separou um resumo com o programa da prova de Matemática do vestibular UFPR 2023. Confira!

Prova de Matemática: o que é esperado dos candidatos?

O vestibular da UFPR espera que os candidatos sejam capazes de realizar conexões entre conceitos matemáticos.

Os corretores irão analizar o uso feito pelo candidato de conceitos matemáticos e da capacidade de raciocínio e a argumentação matemática do mesmo.

Na primeira fase, o objetivo é avaliar o domínio e utilização da linguagem matemática como elemento para a descrição de conceitos. A capacidade de aplicação dos conceitos dentro da resolução de problemas também será avaliada.

Na segunda fase do exame, por sua vez, o domínio de ferramentas e procedimentos mais abstratos, necessários ao aprofundamento da matemática, será avaliado.

Prova de Matemática: programa de prova

Confira o que pode ser cobrado nas questões da prova de matemática da UFPR 2023 de acordo com algumas divisões da matéria propostas pela banca examinadora.

Estudo de Funções e Sequências

  • Funções módulo, polinomiais, raiz quadrada, exponenciais, logarítmicas e trigonométricas;
  • Domínio e Imagem de uma função;
  • Funções injetora, sobrejetora, bijetora, composta e inversa;
  • Determinação algébrica da inversa de uma função bijetora;
  • Interpretação de gráficos de funções;
  • Periodicidade;
  • Intervalos de crescimento e decrescimento;
  • Translações e mudanças de escala;
  • Aplicações em situações-problema de contexto variado, incluindo estimativas e previsão de valores;
  • Progressões aritméticas e geométricas;
  • A ideia intuitiva de limite em problemas envolvendo sequências e funções

Geometria e Medidas

  • Figuras planas e espaciais: polígonos, círculo, prismas, pirâmides, esfera, cilindros, cones e troncos;
  • Poliedros e fórmula de Euler;
  • Seções planas de sólidos geométricos;
  • Planificações;
  • Razões entre comprimentos, áreas e volumes de figuras semelhantes;
  • Teorema de Tales;
  • Semelhança e congruência de triângulos;
  • Trigonometria no triângulo retângulo;
  • Perímetro, área, ângulos, arcos e medidas do círculo e de suas partes;
  • Relações métricas em triângulos;
  • Teorema de Pitágoras;
  • Lei dos senos;
  • Lei dos cossenos;
  • Cálculo de perímetros e áreas de polígonos;
  • Área e volume de prismas, pirâmides, cilindros, cones, troncos e esferas.

Álgebra, Números e Matrizes

  • Conjuntos;
  • Números naturais, números primos e divisibilidade;
  • Números inteiros;
  • Números racionais e irracionais e sua representação decimal;
  • Aproximações de irracionais por meio de racionais;
  • Propriedades dos números reais e das operações fundamentais com números reais;
  • Números complexos;
  • Forma trigonométrica;
  • Equações e inequações polinomiais e modulares;
  • Operações com polinômios, com ênfase à divisão de polinômios;
  • Transformações trigonométricas;
  • Equações e inequações trigonométricas;
  • Propriedades das exponenciais e logaritmos;
  • Equações e inequações exponenciais e logarítmicas;
  • Sistemas lineares;
  • Matrizes.

Geometria Analítica

  • Coordenadas cartesianas de pontos no plano;
  • Distância entre pontos;
  • Equações da reta e posições relativas entre duas retas;
  • Distância de ponto a reta e entre duas retas;
  • Equações da circunferência;
  • Posições relativas entre reta e circunferência e entre circunferências.

Tratamento da Informação

  • Matemática Financeira: porcentagem, desconto, juros simples e compostos.
  • Problemas de contagem;
  • Problemas envolvendo a contagem de diferentes tipos de agrupamento;
  • Binômio de Newton;
  • População e amostra;
  • Estatística descritiva;
  • Tratamento da informação de dados de tabelas e gráficos;
  • Medidas de tendência central e de dispersão;
  • Probabilidade.
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