A inteligência artificial (IA) tem se tornado cada vez mais presente em nosso cotidiano, seja em assistentes virtuais ou sistemas como o ChatGPT. No entanto, existe um vasto universo técnico por trás deste tema que nem todos dominam.
Neste artigo, iremos explorar uma lista de cursos gratuitos para você se aprofundar em IA.
Aprendizado de Máquina – Google
O Google, uma das empresas que mais investem em inteligência artificial, oferece um curso gratuito sobre aprendizado de máquina. Neste curso, você irá entender como dados e algoritmos são explorados para que sistemas realizem tarefas e melhorem o desempenho de forma autônoma.
O curso tem duração de 15 horas e inclui mais de 30 exercícios, palestras de pesquisadores do Google, estudos de casos reais e visualizações interativas. Você também irá aprender a representar dados para que um programa possa aprender com eles e como determinar se um modelo é eficaz.
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2. Trilha de Inteligência Artificial – Universidade de São Paulo (USP)
A USP disponibilizou uma trilha de vídeos no YouTube com nove aulas sobre inteligência artificial. O curso é ministrado pelo professor Alexandre Chiavegatto Filho, da Faculdade de Saúde Pública da USP.
Temas Abordados
- Aplicações de inteligência artificial e aprendizado de máquina em saúde;
- Inteligência artificial e aprendizado de máquina com foco em predição;
- Introdução ao R e Python com foco em aprendizado de máquina;
- Modelos de aprendizado de máquina; pré-processamento de variáveis preditoras;
- Algoritmos de aprendizado de máquina: redes neurais e aprendizado profundo;
- Consequências do uso de aprendizado de máquina na economia e sociedade.
Acesse a trilha aqui.
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3. Introdução à Inteligência Artificial no Azure – Microsoft
A Microsoft, uma das referências no setor de inteligência artificial, oferece um curso introdutório que apresenta noções básicas de aprendizado de máquina, detecção de anomalias e pesquisa visual computacional, além dos desafios e riscos da IA.
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4. Aprendizado de Máquina – Stanford
A Universidade Stanford disponibilizou o curso “Aprendizado de Máquina”, com cerca de 15 horas de duração, testes para colocar os conhecimentos em prática e a participação de Andrew Ng, cientista da computação que é considerado uma das maiores referências em inteligência artificial no mundo.
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5. Inteligência Artificial e Computacional – FIAP
Este curso da FIAP abrange desde conceitos básicos da inteligência artificial até sistemas especialistas e aprendizado de máquina. Um dos focos é ensinar os estudantes a desenvolver mecanismos e dispositivos tecnológicos que possam simular o raciocínio humano.
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6. Inteligência Artificial – Primeiros passos – IBM
Este curso da IBM é uma introdução rápida ao tema da inteligência artificial e sua aplicação de maneira prática.
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7. Inteligência Artificial aplicada à comunicação – IDP
Este curso do IDP foca nos princípios de inteligência artificial aplicados na área de comunicação. O curso também explora conceitos de aprendizado de máquina, exemplos práticos em plataformas na nuvem e casos de sucesso.
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A inteligência artificial está se tornando cada vez mais relevante e seu domínio pode ser um diferencial no mercado de trabalho. Aproveite estes cursos gratuitos para se aprofundar no assunto!
Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação que se dedica ao estudo e ao desenvolvimento de sistemas capazes de replicar o comportamento humano na tomada de decisões e na realização de tarefas.
Esses sistemas podem lidar com um grande volume de dados e identificar padrões com a ajuda de métodos diversos, como o aprendizado de máquina (Machine Learning) e o aprendizado profundo (Deep Learning).
A IA funciona coletando e analisando um grande volume de dados para identificar padrões e tomar decisões. Este processo geralmente é realizado por algoritmos pré-programados que permitem ao sistema funcionar de maneira autônoma.
Existem diferentes métodos pelos quais uma IA pode imitar o comportamento humano, sendo os mais conhecidos o Machine Learning e o Deep Learning.
Machine Learning
O Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é um processo que ocorre de maneira automatizada. A IA reconhece e replica padrões com base em sua experiência prévia, adquirida através do uso de algoritmos.
Deep Learning
O Deep Learning, um subcampo do Machine Learning, utiliza redes neurais para emular o cérebro humano. As redes neurais são unidades conectadas em rede para análise de bancos de dados e informações.
