Engenheiros de IA já recebem salários iniciais de até R$ 27.100 no Brasil — e a busca por esses profissionais não para de aumentar. Essa é a realidade do engenheiro de inteligência artificial no Brasil, segundo o Guia Salarial da consultoria Robert Half. E não é só essa função que paga bem
O relatório Future of Jobs 2025, do Fórum Econômico Mundial, aponta que a IA deve criar 170 milhões de novos postos de trabalho até 2030, ao mesmo tempo em que elimina 92 milhões. O saldo é positivo, mas a diferença será feita por quem estiver preparado.
Por que as profissões em inteligência artificial estão em alta?
A resposta está nos números. Segundo o Guia Salarial 2026 da Robert Half, 44% das empresas brasileiras planejam ampliar suas equipes de tecnologia neste ano. Além disso, 48% dos gestores estão dispostos a pagar mais para candidatos com certificações em IA e machine learning.
A transformação vai além do setor de tecnologia: saúde, finanças, agronegócio e varejo já adotam ferramentas inteligentes para otimizar resultados. Isso amplia a demanda por profissionais que combinam conhecimento técnico com visão estratégica.
7 profissões na área da inteligência artificial em alta
Engenheiro de machine learning
Esse profissional projeta, constrói e implementa modelos de aprendizado de máquina. Ele cria algoritmos capazes de aprender com dados e fazer previsões de forma autônoma. De acordo com o ranking do LinkedIn, o engenheiro de IA lidera a lista de profissões mais promissoras para 2026, com faixa salarial entre R$ 19.500 e R$ 27.100.
Cientista de dados
O cientista de dados coleta, processa e analisa grandes volumes de informações para gerar valor para empresas. Com a IA, o trabalho se torna ainda mais estratégico, pois envolve treinar modelos e interpretar resultados que orientam decisões de negócio. A média salarial no Brasil varia entre R$ 8.000 e R$ 20.000, dependendo da experiência.
Especialista em ética de IA
Com o avanço da inteligência artificial, cresce a preocupação com seu uso responsável. Esse profissional garante que os sistemas sejam desenvolvidos de forma justa, transparente e livre de preconceitos. É uma das carreiras mais novas e com forte tendência de crescimento para os próximos anos.
Engenheiro de prompt
Uma das profissões na área da inteligência artificial mais recentes, o engenheiro de prompt cria instruções que guiam modelos de IA generativa, como o ChatGPT. O objetivo é extrair respostas mais precisas e úteis, otimizando o desempenho da tecnologia para tarefas específicas.
Desenvolvedor de soluções em IA
Focado na aplicação prática, esse desenvolvedor integra a inteligência artificial a produtos e serviços já existentes. Ele trabalha para criar aplicativos, softwares e sistemas que resolvam problemas reais dos usuários, melhorando a experiência e a eficiência operacional.
Gerente de produto de IA
Esse profissional atua como ponte entre as equipes técnicas e as áreas de negócio. Ele define a visão estratégica para produtos baseados em IA, garantindo que a tecnologia entregue valor real aos clientes. É uma função que exige tanto conhecimento técnico quanto habilidades de comunicação e liderança.
Arquiteto de IA
O arquiteto de IA planeja e desenha toda a infraestrutura tecnológica necessária para suportar operações de inteligência artificial. Desde a gestão de dados até a escolha das plataformas adequadas, esse profissional tem uma visão global do ecossistema de uma organização.
Habilidades mais valorizadas no mercado de IA em 2026
Para se destacar, não basta dominar uma linguagem de programação. O mercado cobra um conjunto de competências que inclui:
- Programação (Python, Java, TensorFlow, PyTorch)
- Análise de dados e interpretação de resultados
- Visão estratégica para alinhar tecnologia aos objetivos de negócio
- Comunicação clara para traduzir informações técnicas
- Gestão de projetos com foco em entregas ágeis
Segundo o Fórum Econômico Mundial, cerca de 39% das habilidades exigidas atualmente precisarão de atualização até 2030.
Como se preparar para as profissões em inteligência artificial
O caminho passa pela educação contínua. Cursos de especialização, certificações em plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) e participação em comunidades de dados são estratégias recomendadas. No Brasil, já existem cerca de 500 opções de formação na área, entre cursos livres, graduações e pós-graduações.
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